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近期發表于《自然-癌癥》的研究成果，展示了人工智能在病理學領域的顛覆性潛力。由西安交通大學與劍橋大學聯合開發的SMMILe系統，其革命性在于能夠像“雷達掃描”一樣，在未經人工精細標注的整張病理切片上，自動定位、分割并 量化每一個微小腫瘤細胞簇的大小、形狀和空間分布。這種“空間組學”級別的分析能力，使病理診斷從傳統的定性或半定量描述，躍升為可重復、可追溯的精準數據報告。這不僅有望將診斷時間從數十分鐘縮短至秒級，更重要的是，它為臨床醫生制定個性化治療方案（如判斷免疫治療反應潛力）提供了前所未有的量化依據。這項研究預示著，未來病理診斷報告中將包含越來越多的量化指標，而能生成標準化、結構化數據的智能前處理設備（如精準打號、標準脫水）將成為這一新范式的關鍵基礎。